前言 今天我们来讨论拟合的问题 在之前的篇幅，主要讨论的是线性回归的问题，不管是一元、多元、多项式，本质都是线性回归问题。线性回归在机器学习中属于“监督学习”，也就是使用已有的、预定义的“训练数据”...

来源：博客园 2025-09-01 11:30 7

引言 在人工智能快速发展的今天，传统的工作流自动化工具已经无法满足企业对智能化、自适应的业务需求。想象一下，当客户支持团队使用AI驱动的工作流自动化时，系统能够实时分析收到的询问，按紧急程度分类票据...

来源：博客园 2025-08-31 21:30 14

在上一章节中，我们详细介绍了Trae如何成功开通VIP权限，帮助大家顺利体验更多高级功能。今天，我们将把重点转移到SOLO模式，带大家深入了解这一模式的独特魅力和实用价值。经过亲身体验和使用，我个人...

来源：博客园 2025-08-31 20:30 10

1. 基本信息 AI繁荣 艾宁德亚·高斯(AnindyaGhose) 著 中信出版社,2025年06月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数10.4万字，笔记总字数248...

来源：博客园 2025-08-31 10:30 17

3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明 @目录3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说...

来源：博客园 2025-08-29 21:30 34

用Python+React打造一个开源的AI写标书智能体~ 今天是第一期，招标文件解析： 招标文件动辄几万字，虽然现在各主流大模型的上下文窗口都越来越大，但也只能代表AI“可以处理几十万字的上下文...

来源：博客园 2025-08-29 19:30 36

1. 人工智能进化 1.1. 2023年，人工智能迎来了一个重大突破的里程碑年份 1.1.1. 大语言模型的能力不断增强，不仅改变了人机交互模式，还开启了机器之间的...

来源：博客园 2025-08-29 12:30 39

1. 超级智能 1.1. 如果人工智能超越人类智能，可能会成为人类存在的一个重大威胁 1.1.1. 对超级人工智能潜在危险最为担忧的群体中，恰恰包括那些否认大语言模...

来源：博客园 2025-08-28 16:30 53

1. 计算基础设施 1.1. 人工智能专家系统在20世纪70年代风靡一时 1.1.1. 基于规则的程序，目的是获取特定领域的专家知识 1.1.2. ...

来源：博客园 2025-08-27 06:30 53

介绍 (1) 发表：BuildingTrust'25 (2) 背景 尽管对多智能体 LLM 系统（MAS）的热情越来越多，但与单机准则框架相比，它们在流行的基准测试中的性能往往仍然很少。这一差距强调...

来源：博客园 2025-08-27 01:30 27

1. LangChain4J 理论概述 目录1. LangChain4J 理论概述最后： LangChain4J 的官方文档：https://docs.langchain4j.dev/ 中文文档地...

来源：博客园 2025-08-26 12:30 61

1. 高维数学 1.1. 数学作为人类最重要的智慧成果之一，有望帮助我们揭示大语言模型和人脑的运作奥秘 1.2. 深度学习网络是一种完全透明且可用数学方法分析的复杂数...

来源：博客园 2025-08-26 09:30 57

你是否也曾想过拥有一个自己的网站，却被复杂的技术术语和步骤吓退？今天，我要分享一个超简单的方法，只需要30分钟，零代码基础也能免费搭建一个属于自己的个人网站！ 先搞懂两个核心工具：GitHub和He...

来源：博客园 2025-08-25 22:30

作者：Gundy 1. 场景与目标 UGC 社区典型特点：内容量大、更新快、长尾重。推荐系统要同时兼顾“眼下的即时兴趣”和“用户的稳定偏好”，并在一次请求内完成多路候选召回与融合，保证毫秒级延迟。 ...

来源：博客园 2025-08-25 18:30 57

前言 在之前的讨论中，讨论的都是线性回归，自变量与结果可以通过一条直线来解释。而今天讨论的问题，自变量与结果可能需要曲线来拟合，也就是所谓的 (x^n)，n>=2 开始探索 老规矩，先运行...

来源：博客园 2025-08-25 12:30 24

1. 大语言模型的奇妙历程 1.1. 称其“奇妙”​，源于它们展现出的非凡能力 1.2. 强调“探索”​，因为我们尚未完全解析它们与人类对话的内在机制 1.3.&nb...

来源：博客园 2025-08-25 08:30 24

1. 智能、思维和意识 1.1. 亲社会行为 1.2. 人类本质上是社会性生物 1.3. 语言的进化并不是为了进行形式逻辑推理，而是一种生物适应机制，以促进...

来源：博客园 2025-08-24 22:30 42

根据查询出的数据统计，截至2025年7月，全国通过的大模型备案家数为439家，如果算上7月份以及8月份不同省份公布的通过大模型备案的产品应该是再多出一些； 算法备案：4450条 大模型备案：439条...

来源：博客园 2025-08-24 12:30 33

介绍 (1) 发表：EMNLP'25 (2) 背景 高级 LLM 的正确翻译率较低，导致不同类型的执行错误。本文认为此问题的根本原因是 LLM 的预训练任务和代码翻译任务要求之间的差异。与自然语言不...

来源：博客园 2025-08-24 01:30 30

1. 面对面测试 1.1. ChatGPT已经接受了用户数十亿次的“面对面测试”​，而用户对其表现的评价也各不相同 1.2. LaMDA不仅能够理解社会概念，还具备心...

来源：博客园 2025-08-23 06:30 26

零基础用Trae开发VS Code插件，其实很简单 先聊聊Trae：AI编程助手到底是什么？ 不知道你有没有听说过Trae这个工具？简单来说，它就是一个能帮你写代码的AI助手。 想象一下：你只需要把...

来源：博客园 2025-08-22 20:30 24

作者，钟兴宇 你是否遇到过这样的场景：辛辛苦苦定位一个 Bug，却发现整个项目有成千上万行代码，不知从何找起？ 一个简单的“搜索”居然比修复 Bug 更折磨人。 这并不是你的错，现代软件工程的规模早...

来源：博客园 2025-08-22 18:30 27

大家好，我是 Java陈序员。 在日常生活工作中，我们常常会记录一些笔记，但往往散落于聊天记录、截图和备忘录里，当想整理成系统笔记时却无从下手！ 今天，给大家介绍一款跨平台的 Markdown 笔记...

来源：博客园 2025-08-22 12:30 33

前言 今天我们来讨论一下回归算法当中的数学实现。本人数学也是渣，大学时期概率论一直挂到清考才勉强通过，+_+ !!，如今勇闯机器学习，硬着头皮重新学习了微积分和线代，也是为了记录自己最近的状态，避免...

来源：博客园 2025-08-22 12:30 24

1. 法律 1.1. 法律研究：大语言模型能够快速处理和分析海量法律文献，包括案例、法规和规章制度等，显著提升传统法律研究的效率 1.2. 合同处理：在合同分析和起草...

来源：博客园 2025-08-22 09:30 29

1. GPT 1.1. generative pretrained transformer，即“生成式预训练变换模型”​ 1.2. “生成式”表明大语言模型不只是像普...

来源：博客园 2025-08-21 06:30 30

前言 书接上文，上一小节简单介绍了多元回归的基本原理、使用方式，本小节来实践：qps与cpu、内存、磁盘io、网络io之间的关系 获取数据 参考一元线性回归的获取方式 from flow impor...

来源：博客园 2025-08-20 22:30 31