大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决策树系列算.....

来源：博客园 2024-06-26 00:29 54

摘要：华为云PaaS技术创新团队基于UniXcoder模型，在公开测试数据集（CodeXGLUE）上的代码搜索任务评测结果上取得突破，在CodeXGLUE榜单上排名中第一。本文分享自华为云社区《代码语义搜索算法哪家强？华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破，问鼎CodeXGLUE榜.....

来源：开源中国 2023-05-16 11:01 121

这两个模型都属于集成学习中的树模型，每个机器学习模型都有它特定的应用场景，不同的数据集适合用到的模型是不一样的。结构化数据、非结构化数据结构化数据：规整，维度固定；一般我们的表格数据都属于结构化数据。非结构化数据：非规整，维度不固定；比如说一些文本、图像、音频、视频等结构化数据的特点：...

来源：开源中国 2021-10-05 13:00 320

 随机森林是常用的机器学习算法，既可以用于分类问题，也可用于回归问题。本文对scikit-learn、SparkMLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。本次测试使用模拟生成的数据作为输入进行二分类训练，并用生.....

来源：开源中国 2020-12-25 10:00 286

pythonpackage:https://github.com/mwburke/xgboost-python-deployimportxgboostasxgbimportnumpyasnpimportpandasaspdfromxgb_deploy.fmapimportgenerate_f...

来源：morecoder 2019-10-14 18:00 341

0.随机森林的思考 　　随机森林的决策树是分别采样建立的，各个决策树之间是相对独立的。那么，在我们得到了第k-1棵决策树之后，能否通过现有的样本和决策树的信息，对第m颗树的建立产生有益的影响呢？在随机森林建立之后，采用的投票过程能否增加一定的权值呢？在选取样本的时候，我们能否对于分类错误的样本给予....

来源：博客园 2019-04-07 17:01 530

1、使用VMWARE软件安装虚拟机，创建打开将进入桌面。2、配置静态IP。IP环境关系到能否使用网络进行软件的下载，即apt的使用。 　　1）、找到文件并作如下修改：sudovim/etc/network/interfaces修改如下部分：           autoeth0　　　　　　ifacee...

来源：博客园 2019-01-18 21:00 590

如何实现给分类“添加成员变量”？ 默认情况下，因为分类底层结构的限制，不能添加成员变量到分类中。但可以通过关联对象来间接实现 关联对象提供了以下API 　　1>添加关联对象 　　voidobjc_setAssociatedObject(idobject,constvoid*key,　...

来源：博客园 2018-12-07 17:39 474