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简介一个用python实现的科学计算,包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。NumPy(Numer...
来源:博客园 2024-09-24 12:29 50
看前建议:本文以jupyternotebook为编辑器进行示例,建议有一定python基础后再进行学习。python的安装:https://www.s.com/scfssq/p/17478132.htmljupyternotebook的安装:https://www.s.com/kohler21...
来源:博客园 2024-08-08 21:29 122
NumPy差分离散差分意味着相邻元素之间的减法。例如,对于[1,2,3,4],离散差分将是[2-1,3-2,4-3]=[1,1,1]要找到离散差分,使用diff()函数。示例:importnumpyasnparr=np.array([10,15,25,5])newarr=np.di...
来源:博客园 2024-06-17 20:29 75
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长...
来源:博客园 2024-06-15 21:29
舍入小数在NumPy中,主要有五种方法来舍入小数:截断去除小数部分,并返回最接近零的浮点数。使用trunc()和fix()函数。示例:importnumpyasnparr=np.trunc([-3.1666,3.6667])print(arr)相同的示例,使用fix():im...
来源:博客园 2024-06-12 21:29 66
简单算术你可以直接在NumPy数组之间使用算术运算符+-*/,但本节讨论了一个扩展,其中我们有函数可以接受任何类似数组的对象,如列表、元组等,并根据条件执行算术运算。条件算术:意味着我们可以定义算术运算应该发生的条件。所有讨论过的算术函数都接受一个where参数,我们可以在其中指定条件。加法...
来源:博客园 2024-06-11 22:29 44
系列文章目录机器学习算法(一):1.numpy从零实现线性回归机器学习算法(一):2.线性回归之多项式回归(特征选取)@目录系列文章目录前言一、理论介绍二、代码实现1、导入库2、准备数据集3、定义预测函数(predict)4代价(损失)函数5计算参数梯度6批量梯度下降7训练8可视化一下损失总结...
来源:博客园 2024-06-07 13:29 75
NumPy通用函数(ufunc)简介NumPy通用函数(ufunc),代表“通用函数”,是一类用于对ndarray对象进行逐元素运算的高性能函数。ufunc使NumPy能够在底层高效地利用C语言实现向量化操作,从而显著提高计算速度。优势ufunc的主要优势体现在以下几个方面:向量化操作:u...
来源:博客园 2024-06-05 22:29 62
均匀分布简介均匀分布是一种连续概率分布,表示在指定范围内的所有事件具有相等的发生概率。它常用于模拟随机事件,例如生成随机数或选择随机样本。参数均匀分布用两个参数来定义:a:下限,表示分布的最小值。b:上限,表示分布的最大值。公式均匀分布的概率密度函数(PDF)为:f(x)=1/(b...
来源:博客园 2024-05-30 21:29 112
泊松分布简介泊松分布是一种离散概率分布,用于描述在给定时间间隔内随机事件发生的次数。它常用于模拟诸如客户到达商店、电话呼叫接入中心等事件。参数泊松分布用一个参数来定义:λ:事件发生的平均速率,表示在单位时间内事件发生的平均次数。公式泊松分布的概率质量函数(PMF)给出了在指定时间间隔内发...
来源:博客园 2024-05-29 20:29 91
二项分布简介二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数的独立试验中,事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果(成功或失败)的事件。参数二项分布用三个参数来定义:n:试验次数,表示重复相同实验的次数。p:每次试验中成功事件发生的概率。k:成功事件...
来源:博客园 2024-05-27 21:29 74
来源:博客园 2024-05-23 22:29 95
随机数据分布什么是数据分布?数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。生成离散分布随机数choice...
来源:博客园 2024-05-21 22:29 67
NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数,用于对数组进行排序。示例:importnumpyasnparr=np.array([3,2,0,1])print...
来源:博客园 2024-05-20 20:29 62
NumPy分割数组NumPy提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。基本用法语法:np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None)array:要分割的NumPy数组。indices_o...
来源:博客园 2024-05-16 22:29 63
NumPy数组迭代NumPy数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。基本迭代我们可以使用Python的基本for循环来迭代NumPy数组。一维数组迭代:importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4,5])foreleme...
来源:博客园 2024-05-14 21:29 67
NumPy数组的复制与视图NumPy数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组,它们之间存在着重要的区别。复制复制会创建一个包含原始数组相同元素的新数组,但这两个数组拥有独立的内存空间。这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组,反之亦然。创建副本可以使用以下方法:arr.copy(...
来源:博客园 2024-05-13 21:29 67
NumPy数组切片NumPy数组切片用于从数组中提取子集。它类似于Python中的列表切片,但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集,可以使用方括号[]并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成,用冒号:分隔。语法:arr[start:end:step]start:...
来源:博客园 2024-05-07 20:29 70
NumPy创建数组NumPy中的核心数据结构是ndarray,它代表多维数组。NumPy提供了多种方法来创建ndarray对象,包括:使用array()函数array()函数是最常用的方法之一,它可以将Python列表、元组甚至其他数组转换为ndarray对象。语法:ndarray=np....
来源:博客园 2024-05-06 21:29 104
NumPyNumPy是一个用于处理数组的Python库。它代表“NumericalPython”。基本随机ufunc通过测验测试学习检验您对NumPy的掌握程度。通过练习学习NumPy练习练习:请插入创建NumPy数组的正确方法。arr=np.([1,2,3,4,5])示...
来源:博客园 2024-04-30 21:29 67
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