和为K的子数组(560)

先看代码

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int res = 0;
        int preSum = 0;
        Map cnt = new HashMap(nums.length);
        for (int num : nums){
            cnt.merge(preSum, 1, Integer::sum);
            preSum += num;
            res += cnt.getOrDefault(**preSum - k**, 0);
        }
        return res;
    }
}

• 分析

cnt用来记录相同前缀和的前缀数量

一次循环一边更新相同前缀和的前缀数量, 一边将吻合的数据放入res

preSum - k 是前缀和的关键

• 感悟

只有”单调”的数据集才适合用滑动窗口, 非”单调”的前缀和才好做 , 否则每次移动窗口都带来混乱

“单调”指的是 任意 num>0且单调递增 OR 任意 num

不符合单调

符合单调

滑动窗口最大值(560)

先看代码

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] res = new int[n-k+1];
        Deque queue = new ArrayDeque();
        for (int i = 0; i = queue.getFirst()){
                queue.removeFirst();
            }
            if(i-k+1 >= 0) res[i-k+1] = nums[queue.getFirst()];
        }
        return res;
    }
}

• 分析

通过维护单调递减队列queue

队列中存储数据下标

• 感悟

很多题目都是通过存储下标 因为一个下标含有两个有效数据 → >

最小覆盖字串(076)

先看代码

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        int needCnt = 0;
        int[] need = new int[128];
        for (char c : t.toCharArray()){
            if (need[c] == 0){
                needCnt++;
            }need[c]++;
        }
        int n = s.length();
        int resLef = -1;
        int resRig = n;

        int lef = 0;
        for (int rig = 0; rig  rig-lef){
                    resLef = lef;
                    resRig = rig; 
                }
                char cL = s.charAt(lef);
                if (need[cL] == 0) needCnt++;
                need[cL]++;
                lef++;
            } 
        }

        return resLef 

• 分析

通过滑动窗口遍历

通过数组need存储需要各种类字符数量, needCnt 存储需要的字符种类

• 感悟

施工中…

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