简介

JaCoCo（Java Code Coverage）是一个Java代码覆盖率工具，用于分析单元测试或集成测试对代码的覆盖情况。它通过java agent 技术统计测试过程中执行的代码行、分支、方法等，帮助开发者评估测试的有效性并发现未被覆盖的代码区域。它一般被用来做检查单元测试的代码覆盖率，除此之外，在实践中我还总结出了两种高阶用法。

前置知识

Jacoco 支持的覆盖率类型

1. 行覆盖率（Line Coverage）

• 含义：代码中每行是否被至少执行一次。
• 计算方式：已覆盖的行数 / 总行数
• 示例：若一个方法有 10 行代码，其中 8 行被执行过，则行覆盖率为 80%。

2. 分支覆盖率（Branch Coverage）

• 含义：每个条件语句（如 if、switch）的分支是否都被覆盖。
• 计算方式：已覆盖的分支数 / 总分支数
• 示例：if (a && b) 会产生 4 种分支组合（TT, TF, FT, FF），若只覆盖了 TT 和 TF，则分支覆盖率为 50%。

3. 方法覆盖率（Method Coverage）

• 含义：类中的每个方法是否被至少调用一次。
• 计算方式：已覆盖的方法数 / 总方法数
• 示例：一个类有 5 个方法，其中 3 个被调用过，则方法覆盖率为 60%。

4. 类覆盖率（Class Coverage）

• 含义：项目中的每个类是否被至少加载一次。
• 计算方式：已覆盖的类数 / 总类数
• 示例：项目有 20 个类，其中 15 个被加载过，则类覆盖率为 75%。

5. 指令覆盖率（Instruction Coverage）

• 含义：字节码指令的执行情况（JaCoCo 基于字节码插桩）。
• 计算方式：已覆盖的指令数 / 总指令数
• 用途：更细粒度的覆盖分析，通常开发者较少直接关注。

6. 圈复杂度覆盖率（Cyclomatic Complexity Coverage）

• 含义：基于代码的圈复杂度（条件分支复杂度）计算覆盖率。
• 用途：帮助识别代码中复杂且未被覆盖的逻辑路径。

Jacoco的调用方式

有两种调用jacoco的方式：

• 一是使用 maven插件。这个适用于单元测试场景。
• 二是直接使用二进制包。这个适用于迭代测试场景、老项目重构场景。

二进制包下载地址：https://www.eclemma.org/jacoco/index.html

它里采用最新版本的， 0.8.12。

解压二进制包，找到 lib/jacocoagent.jar。

兼容性及注意事项

通过反编译jacocoagent.jar中的类文件，我们发现它是使用jdk5编译的，这个保证它可以支持 jdk5及以上。

经过测试，jacoco 0.8.12在 jdk8和jdk17这两个LTS版本下可以正常运行。

注意事项：jacoco为了保证兼容性，使用的是jdk5编译，这导致它在解析中文路径时会出错，要知道jdk直到jdk8才解决了中文路径问题。因此，不要在中文路径下使用jacoco，jacoco参数中也不要出现中文路径。

基本用法：检查单元测试覆盖率

• 在src/test 下编写测试用例
• 在pom.xml中配置如下：

    org.jacoco
    jacoco-maven-plugin
    0.8.12
    
        
            default-prepare-agent
            
                prepare-agent
            
        
        
            default-report
            test
            
                report
            
        
    

上面的配置有两个关键点，

• 目标（goal） prepare-agent是注入 jacoco-agent.jar，如下：

• 目标（goal）report则是生成报告，它会利用 jacoco.exec数据文件来生成 site文件。

执行： mvn clean test， 可以在target下看到生成了jacoco.exec，以及 /site/jacoco目录。如下图所示：

用浏览器打开 /site/jacoco/index.html，可以看到详细的测试报告，如下图所示：

高阶用法一：在迭代测试中验证测试团队的用例的覆盖率

痛点

测试团队使用的是黑盒测试，测试完成之后，不知道哪些代码有被覆盖到（执行到），哪些没有被覆盖到（执行到），可能会出现遗漏的情况。

解决方案

通过在java程序启动时，加入jacoco-agent，可以采集测试期间被【测试人员】执行到的代码。通过分析【代码覆盖数据文件】 jacoco.exec，可以查看到哪些代码有被执行，哪些代码没有被执行。

java -javaagent:jacocoagent.jar  -jar app.jar

测试用例及验证

构建一个最简的springboot web应用，暴露两个接口;

    http://localhost:8080/test1
    http://localhost:8080/test2

编译程序，然后使用 -javaagent:jacocoagent.jar 参数来启动程序。

在程序运行起来之后，访问以下url：

    http://localhost:8080/test2

验证

• 关闭java应用，可以看到目录下生成了一个名为jacoco.exec的文件。

• 在IDEA中加载这个文件。 点击：菜单 Run > Show Coverage Data。
  

• 点击 + 号，选择之前复制过来的 .exec文件，然后点击 Show selected。
  

可以看到 TestController下共有3个方法，但只有两个被覆盖到。绿色表示有被执行，红色表示没有被执行。

高阶用法二：老项目重构场景下找出无用的代码

痛点

部门有许多5年+的项目，这些项目在经历组织架构变更、功能变更之后，很多代码都没有用了。 在项目中大家都知道有很多代码没用，但不确定是哪些，不敢删，结果无用的代码越聚越多，严重影响开发效率。新人加入项目，要在一堆无用的代码中找到有用的代码。

解决方案

• 通过在java程序启动时，加入jacoco-agent，可以采集到代码上线期间被【用户】执行的代码。

java -javaagent:jacocoagent.jar  -jar app.jar

• 让程序运行1个月，即采集1个月的使用数据。
• 分析【代码覆盖数据文件】 jacoco.exec（方法同高阶用法一），可以查看到哪些代码有被执行，哪些代码没有被执行。以下是覆盖率统计的示例：
  

如何删除无用的代码

• 保险起见，不要直接删除，可以先注释掉，等过一段时间（比如1-2个月）再删除代码。
• 优先删除整个类没有被使用的，接着是没有被使用的方法。方法内某些没有被使用的代码行就没有必要管了。
• 清理之后，上线一个新版本，再收集一波数据，再看一下行覆盖率情况，然后再处理。依次循环，直到覆盖率数据达到比较理想的情况，比如90%。
• 在采集【代码覆盖数据】如果觉得1个月不够，可以再延长1-2个月。1个功能如果3个月没有用，那么这个功能大概率是没人用了。