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为了便于大家学习,所有实现均已开源。欢迎 fork + star~
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4:
输入:prices = [1]
输出:0
提示:
1
0
我们把整个交易链路拆分为2个数组,在 i 的位置,拆分为 2 个数组。
i = 0 .... n-1
拆分为两个数组:
2)i ... n 计算一个最大值
把每一个位置的两个值加起来,然后计算保存 max[i]。找到最大值
这个是废弃的方案,可以考虑实现验证一下。
这里只是一次的最大值,计算思路就是找到最小值 + 最大值。
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxResult = 0;
int minVal = prices[0];
for(int i = 0; i
思路:
1)in1_out1_max 记录的是第一次交易结束的最大值 b1+s1
2)in1_out1_in2_max 记录的第一次交易结束+第二次买入的最大值 b1+s1+b2
2)in1_out1_in2_max+prices[i] 这个就是完整的交易最大值 b1+s1+b2+s2
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProfit = 0;
// 最小值
int min = prices[0];
int in1_out1_max = 0;
// 买1卖1买2
int in1_out1_in2_max = 0;
for(int i = 0; i
其实整体就是贯穿的 dp 解法。
2次交易分为2次:
b1 第一次买入
s1 第一次卖出
b2 第二次买入
s2 第二次卖出
b1, b2 初始化为 -prices[0]
public int maxProfit(int[] prices) {
int b1 = -prices[0];
int b2 = -prices[0];
int s1 = 0;
int s2 = 0;
for(int i = 0; i
这一种解法其实非常容易理解,也非常容易拓展。
完整的思路,其实 V2 是一个比较完整的解法。
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
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