全能 AI 对话管理平台！一款支持多模型切换的全能 AI 对话工具！-博客园

全能 AI 对话管理平台！一款支持多模型切换的全能 AI 对话工具！

2025-11-10 10:30:26 发布 30 浏览

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大家好，我是 Java陈序员。

在如今 AI 火热的时代，各种大模型层出不穷，给日常工作生活带来极大的便利。你是否想拥有一个能自由切换多种 AI 大模型、支持本地与在线模型结合，还能实现丰富对话功能的工具？

今天，给大家介绍一款强大的全能 AI 对话服务助手，支持多模型切换！

关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。

项目介绍

chat-master —— 一款基于 AI 大模型 API 实现的自建后端对话服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

功能特色：

多模型支持：支持一键切换 DeepSeek R1、月之暗面（Kimi）、豆包、ChatGPT(3.5、4.0)、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、书生浦语、腾讯混元等主流模型
本地模型调用：不仅支持国内外官方模型接口，并且支持使用 Ollama、Langchain-chatchat 加载本地模型调用，同时支持在线 API 接口
助手功能：免费提供多种类型助手按指定 Prompt 输出，也可以在管理后台创建自定义助手模版，打造专属你的 AI 助手
扩展能力：具备深度思考及联网搜索能力，支持 Coze、Dify、FastGPT 多智能体/工作流对接，同时支持文档/图片对话
商业功能：支持 Vip 及 SVip 功能，有兑换码、分享功能，还集成了微信支付，支持普通商户及服务商支付，满足商业运营需求
权限管理：具备完善的权限控制，使用 Jwt 权限认证，支持多终端认证系统

技术栈：

服务端：Spring Boot + Spring Security + JWT + Mybatis-Plus + Lombok、 MySQL + Redis
管理端：Vue2 + Element UI
网页端：Vue3 + TypeScript + NaiveUI

功能体验

网页端

聊天对话

暗黑模式

个人中心

管理端

数据中心

消息管理

订单管理

会员中心

助手管理

大模型信息

Token管理

站点设置

本地开发

环境准备

1、环境依赖：

JDK8+
MySQL5.7+
Redis
Node.js18

2、克隆或下载项目源码

git clone https://github.com/panday94/chat-master.git

3、代码目录结构

chat-master
├── chat-master-admin     # 后台管理项目
├── chat-master-server    # Java 后台服务项目
├── chat-master-web       # 网页端项目
├── deploy                # 部署脚本
├── doc                   # 文档说明
└── README.md             # 项目说明

服务端

1、将 chat-master/chat-master-server 目录以 Maven 工程的形式导入到 IDEA 中

2、在 MySQL 中创建数据库

CREATE DATABASE chat_master DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

3、在 chat_master 数据库中依次执行 chat-master/chat-master-server/sql 目录下的 chat_master.sql、quartz.sql、sys_date.sql、update.sql 脚本文件

4、修改配置文件 chat-master/chat-master-server/chat-api/src/main/resources/application.yml 中的环境配置信息为 dev

# 注意检查环境
spring:
  # 环境 dev|test|prod
  profiles:
    active: dev

5、将配置文件 chat-master/chat-master-server/chat-api/src/main/resources/application-dev.yml 中的 MySQL、Redis 的配置信息修改为自己服务的信息

spring:
  # 缓存
  redis:
    open: true  # 是否开启redis缓存  true开启   false关闭
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:  # 密码（默认为空）
    timeout: 6000  # 连接超时时长（毫秒
    lettuce:
      pool:
        max-active: 1000  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1      # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 10      # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 5       # 连接池中的最小空闲连接
  #指定数据源
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #多数据源配置
    dynamic:
      primary: master
      strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        # 数据库1
        master:
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chat_gpt?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
          username: root
          password: 123456
        # 数据库2
        slave_1:
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/chat_gpt?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
          username: root
          password: 123456

6、运行主启动类 com.master.chat.api.ChatApplication 启动服务

管理端

1、打开终端进入 chat-master/chat-master-admin 后台管理项目目录

cd chat-master/chat-master-admin

2、安装依赖

npm install

# 如遇到依赖下载不了问题 可以通过如下操作解决 npm 下载速度慢的问题
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com

3、启动服务

npm run dev

4、服务启动成功后，浏览器访问

http://localhost:80

默认密码：

超级管理员：root/123456
管理员：admin/123456

网页端

1、打开终端进入 chat-master/chat-master-web 后台管理项目目录

cd chat-master/chat-master-web

2、安装依赖

# 安装pnpm
npm install pnpm -g

# 安装依赖
pnpm install

3、启动服务

pnpm run dev

4、服务启动成功后，浏览器访问

http://localhost:1002/

输入手机号、密码注册即可登录使用。

可以说，chat-master 提供了一套完整的 AI 对话管理平台服务，如果想自建一个 AI 助手平台，不妨试试~

项目地址：https://github.com/panday94/chat-master

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

我创建了一个开源项目交流群，方便大家在群里交流、讨论开源项目。

但是任何人在群里打任何广告，都会被 T 掉。

如果你对这个交流群感兴趣或者在使用开源项目中遇到问题，可以通过如下方式进群：

关注微信公众号：【Java陈序员】，回复【开源项目交流群】进群，或者通过公众号下方的菜单添加个人微信，并备注【开源项目交流群】，通过后拉你进群。

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