在学习AI相关知识时,需要安装Conda、Python、Jupyter Notebook等环境。本文将介绍如何使用Conda安装Python、Jupyter Notebook等环境。
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Conda文档地址:Conda文档
conda --version
,若能正确输出版本号,则配置成功。在命令行中执行以下命令创建名为ai-cj
的环境,并安装python
、numpy
、pandas
:
conda create -n ai-cj python numpy pandas
执行命令后,系统会收集包元数据(repodata.json)并解决环境依赖问题。执行完成后,可看到创建的环境位置信息,类似如下:
## Package Plan##
environment Location:D:ProgramDataminiconda3envsai-cj
added/ updated specs:
numpy
pandas
python
在命令行中执行以下命令查看已创建的环境:
conda info --envs
执行结果类似如下:
C:Userschenjing>conda info --envs
#conda environments:
#
ai-cj D:ProgramDataminiconda3envsai-cj
base D:ProgramDataminiconda3
在命令行中执行以下命令切换到ai-cj
环境:
conda activate ai-cj
在已激活的环境(如ai-cj
环境)中,执行以下命令安装Jupyter Notebook:
conda install jupyter notebook
安装完成后,在命令行中输入jupyter notebook
,系统会自动打开浏览器并跳转到如下地址:http://localhost:8888/tree
conda install pytorch
conda install scikit-learn
conda install -c huggingface transformers
至此,已经学会使用Conda进行环境管理,并使用Conda安装了Jupyter Notebook。Conda在使用过程中,感觉它类似包管理器,虽然目前对其原理还不是特别清楚,但已经可以初步使用它搭建AI学习环境。
作者:陈敬(公众号:敬YES)
出处:http://www.cnblogs.com/janes/
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