在人工智能技术快速发展的今天，科研工作者如何利用AI工具提升效率，成为一项重要的能力。清华大学发布的《DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单》为我们展示了如何通过这两款工具简化科研流程，让复杂的研究任务变得像日常对话一样轻松。

一、文档简介

DeepSeek与DeepResearch：科研的智能助手

DeepSeek是一款专注于通用人工智能（AGI）的工具，擅长处理复杂任务，如数据采集、文本生成、代码生成等。它的开源特性和高性价比使其成为科研工作者的理想选择。
DeepResearch是DeepSeek的升级版，专注于自动化研究流程，支持从数据采集到报告生成的全流程操作。它的核心优势在于多步骤自主研究、深度信息整合和端到端强化学习。

核心功能

1. 数据采集与处理：自动编写爬虫代码，抓取网络数据，并进行数据清洗和整合。
2. 文本生成：快速生成高质量的学术论文、报告和摘要。
3. 代码生成：自动生成Python脚本，简化编程任务。
4. 多模态处理：支持文本、图像、PDF等多种格式的数据处理。
5. 自动化研究流程：通过多步骤自主研究，生成结构化的文献综述和可视化图表。

如何使用？

以下是如何通过DeepSeek和DeepResearch简化科研任务的步骤：

1. 数据采集：

   • 使用DeepSeek编写爬虫代码，自动抓取网络数据。
   • 示例提示词：

     编写一个Python脚本，抓取2025年春运数据，包括日期、铁路客运量、公路客运量等，并保存为CSV文件。
     

2. 数据分析：

   • 使用DeepResearch自动分析数据，生成可视化图表。
   • 示例提示词：

     分析2025年春运数据，生成铁路客运量的折线图和公路客运量的柱状图。
     

3. 报告生成：

   • 使用DeepSeek生成高质量的学术报告。
   • 示例提示词：

     生成一份关于2025年春运数据分析的报告，包括引言、数据分析和结论部分。
     

效果如何？

DeepSeek和DeepResearch在多个基准测试中表现出色：

1. 推理能力：在数学、编程和自然语言推理任务中表现出色。
2. 性价比：训练成本和API调用成本远低于同类产品。
3. 开源特性：允许研究者和开发者自由使用和修改模型。

二、学习感想

通过阅读这份文件，我深刻感受到AI工具在科研领域的巨大潜力。DeepSeek和DeepResearch不仅显著提升了研究效率，还降低了任务复杂度，让科研工作者能够将更多的注意力集中在创新和发现上。

然而，AI工具的使用需要一定的技巧，特别是在提示词设计和任务分解方面。精准的提问和合理的引导是充分发挥AI能力的关键。未来，随着技术的不断进步，我相信这些工具将在更多领域中展现出其独特的优势，推动科研工作迈向新的高度。

三、文档下载

文档《清华大学-4-DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单》下载链接

• 夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/14f05edfd360
• 提取码：3TV7

四、写在最后

DeepSeek和DeepResearch为科研工作者提供了一个进入AI时代的新视角。通过掌握这些工具，我们可以简化复杂的科研任务，提升研究效率，将更多的注意力集中在创新和发现上。希望这篇博客能帮助你更好地理解DeepSeek和DeepResearch的功能，并找到运用它们的最佳方式。