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query {
users {
id
orders {
amount
}
}
若获取10个用户，每个用户有5个订单，会产生1次用户查询 + 10次订单查询 = 11次查询。这种查询次数与结果集大小成正比的低效模式就是N+1问题。
具体实现原理：
fastapi==0.109.0
strawberry-graphql==0.215.2
aiosqlite==0.19.0
数据模型定义：
from pydantic import BaseModel
from typing import List
class UserModel(BaseModel):
id: int
name: str
class OrderModel(BaseModel):
id: int
user_id: int
amount: float
DataLoader实现：
from strawberry.dataloader import DataLoader
async def batch_get_orders(user_ids):
async with aiosqlite.connect('demo.db') as conn:
cursor = await conn.execute(
"SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (%s)" % ','.join('?' * len(user_ids)),
user_ids
)
orders = await cursor.fetchall()
return [OrderModel(**o) for o in orders]
order_loader = DataLoader(load_fn=batch_get_orders)
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:8000/graphql
测试结果对比：
正确答案：B
解析：1次用户查询 + 1次批量订单查询
Q2：DataLoader的默认缓存策略是什么？
A) 永久缓存
B) 请求级缓存
C) 会话级缓存
D) 不缓存
正确答案：B
解析：缓存生命周期与单个GraphQL请求相同
query {
users {
orders # 缺少子字段
}
}
正确写法：
query {
users {
orders {
id
amount
}
}
}
（注：实际部署时建议使用PostgreSQL等生产级数据库，本示例使用SQLite仅用于演示目的。完整项目需要添加异常处理和事务管理模块）
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