在 Manim
库中,FunctionGraph
、ImplicitFunction
和 ParametricFunction
都是用于绘制函数图像的类,但它们的适用场景、输入形式和实现方式有显著区别。
以下是详细对比:
x_range=[-2, 2]
)。class Example(Scene):
def construct(self):
# 绘制 y = x^2
graph = FunctionGraph(lambda x: x**2, x_range=[-2, 2], color=BLUE)
self.add(graph)
x_range=[-3, 3], y_range=[-3, 3]
)。Marching Squares
算法)求解满足 ($ F(x, y) = 0 $) 的点集。class ImplicitFunctionExample(Scene):
def construct(self):
# 笛卡尔叶形线隐函数方程: x^3 + y^3 - 3axy = 0 (取 a=1)
cartesian_leaf = ImplicitFunction(
lambda x, y: x**3 + y**3 - 3 * x * y, # F(x,y) = x³ + y³ - 3xy
x_range=[-2, 2],
y_range=[-2, 2],
color=BLUE,
stroke_width=3,
)
self.add(cartesian_leaf)
笛卡尔叶形线(一种自交曲线),可以展示隐函数处理 多值曲线 的能力(一个x
对应多个y
)。
t_range=[0, T]
)。class ParametricFunctionExample(Scene):
def construct(self):
# 四叶玫瑰线参数方程: r = sin(2θ) 的笛卡尔形式
# x = sin(2t)cos(t), y = sin(2t)sin(t)
rose_curve = ParametricFunction(
lambda t: np.array(
[
np.sin(2 * t) * np.cos(t), # x(t)
np.sin(2 * t) * np.sin(t), # y(t)
0,
]
),
t_range=[0, 2 * PI], # 完整周期
color=RED,
stroke_width=4,
)
self.add(rose_curve)
四叶玫瑰线展示参数方程处理 封闭曲线 的能力,通过参数$ t $直接控制曲线生成过程。
特性 | FunctionGraph | ImplicitFunction | ParametricFunction |
---|---|---|---|
输入形式 | $ y = f(x) $ | $ F(x, y) = 0 $ | $ mathbf{r}(t) = (x(t), y(t)) $ |
函数类型 | 显式函数(单值) | 隐函数(多值) | 参数方程 |
适用场景 | 简单函数(如 $ y = sin x) $ | 复杂曲线(如椭圆、心形线) | 任意参数化曲线(如螺旋线) |
计算复杂度 | 低(直接计算) | 高(数值求解) | 中(采样计算) |
多值支持 | ❌ 不支持 | ✔️ 支持 | ✔️ 支持 |
FunctionGraph
当函数能显式写成$ y = f(x) $时(如多项式、三角函数)。ImplicitFunction
当函数以方程 $ F(x, y) = 0 $ 给出时(如圆、椭圆)。ParametricFunction
当曲线用参数 ( t
) 描述时(如摆线、贝塞尔曲线)。通过理解这些差异,你可以根据函数的具体形式高效选择对应的 Manim
类进行绘制。
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