本文实例讲述了Python实现破解12306图片验证码的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

不知从何时起，12306的登录验证码竟然变成了按字找图，可以说是又提高了一个等次，竟然把图像识别都用上了。不过有些图片，不得不说有些变态，图片的清晰图就更别说了，明显是从网络上的图库中搬过来的。

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谁知没多久，网络就惊现破解12306图片验证码的Python代码了，作为一个爱玩爱刺激的网虫，当然要分享一份过来。

代码大致流程：

1、将验证码图片下载下来，然后切图；

2、利用百度识图进行图片分析；

3、再利用正则表达式来取出百度识图的关键字，最后输出。

代码：

#!/usr/bin/python
# # FileName  : fuck12306.py
# # Author   : MaoMao Wang 
# # Created   : Mon Mar 16 22:08:41 2015 by ShuYu Wang
# # Copyright  : Feather (c) 2015
# # Description : fuck fuck 12306
# # Time-stamp: 
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
import urllib
import urllib2
import re
import json
# hack CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
# https://github.com/mtschirs/quizduellapi/issues/2
import ssl
if hasattr(ssl, '_create_unverified_context'):
    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
UA = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome
/41.0.2272.89 Safari/537.36"
pic_url = "https://kyfw.12306.cn/otn/passcodeNew/getPassCodeNew?module=login&rand=sjrand&0.21191171556711197"
def get_img():
    resp = urllib.urlopen(pic_url)
    raw = resp.read()
    with open("./tmp.jpg", 'wb') as fp:
        fp.write(raw)
    return Image.open("./tmp.jpg")
def get_sub_img(im, x, y):
    assert 0 (.*?)', re.DOTALL | re.MULTILINE)
    pattern = re.compile(r"keywords:'(.*?)'")
    matches = pattern.findall(html)
    if not matches:
        return '[UNKNOWN]'
    json_str = matches[0]
    json_str = json_str.replace('\x22', '"').replace('\\', '\')
    #print json_str
    result = [item['keyword'] for item in json.loads(json_str)]
    return '|'.join(result) if result else '[UNKNOWN]'
def ocr_question_extract(im):
    # git@github.com:madmaze/pytesseract.git
    global pytesseract
    try:
        import pytesseract
    except:
        print "[ERROR] pytesseract not installed"
        return
    im = im.crop((127, 3, 260, 22))
    im = pre_ocr_processing(im)
    # im.show()
    return pytesseract.image_to_string(im,).strip()
def pre_ocr_processing(im):
    im = im.convert("RGB")
    width, height = im.size
    white = im.filter(ImageFilter.BLUR).filter(ImageFilter.MaxFilter(23))
    grey = im.convert('L')
    impix = im.load()
    whitepix = white.load()
    greypix = grey.load()
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            greypix[x,y] = min(255, max(255   impix[x,y][0] - whitepix[x,y][0],
                255   impix[x,y][1] - whitepix[x,y][1],
                255   impix[x,y][2] - whitepix[x,y][2]))
    new_im = grey.copy()
    binarize(new_im, 150)
    return new_im
def binarize(im, thresh=120):
    assert 0                 
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