随着技术的进步，许多企业开始考虑将他们的数据从Oracle迁移到更现代、成本效益更高的数据库系统如MySQL或PostgreSQL。本文将详细描述我们如何进行这样的数据迁移过程。
首先，我们需要设置一个新的MySQL数据库环境，这将作为我们的新数据源。这包括安装MySQL服务器，创建数据库，以及配置适当的用户权限。
我们可以使用PowerDesigner等数据表模型设计工具，将Oracle的模型转换成MySQL模型，然后根据这个模型生成DDL脚本。这些脚本可能需要根据实际情况进行一些修改。例如，我们可能需要调整字段类型以适应MySQL的特性，或者修改索引和约束的定义。
以下是常用的oracle字段类型和和mysql字段类型的对应关系 ，如果使用特殊的字段类型，需要检查确认字段转换是否符合真实需求。
| oracle字段类型 | mysql字段类型 |
|---|---|
| varchar2 | varchar |
| number(1,0))->number(2,0) | tinyint |
| number(3,0)->number(4,0) | smallint |
| number(5,0)->number(6,0) | mediumint |
| number(7,0)->number(9,0) | int |
| number(10,0) -> number(18,0) | bigint |
| number(x,y) | decimal(x,y) |
| date | datetime |
| timestamp(6) | datetime |
| char | varchar |
| clob | Text 或 Midiumtext 或 longtext |
Oracle和MySQL的函数有一定对的相似性也要有一定的区别，下面表格列出了Oracle和MySQL常用函数的对比和区别。
| 功能 | oracle函数 | mysql函数 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 舍入函数 | round | round | 一样 |
| 取绝对值 | abs | abs | 一样 |
| 返回 expr 的最小或最大值 | Max(expr)/Min(expr) | Max(expr)/Min(expr) | 一样 |
| 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str 替换 | REPLACE(str,from_str,to_str) | REPLACE(str,from_str,to_str) | 一样 |
| 截取函数 | SUBSTR('abcd',2,2) | substring('abcd',2,2) | 函数名称不同 |
| 获取长度 | length（str） | char_length() | 函数名称不同 |
| 转大写 | UPPER(str) | UPPER(str) | 一样 |
| 转小写 | LOWER(str) | LOWER(str) | 一样 |
| 转字符 | TO_CHAR(SQLCODE) | date_format/ time_format | 函数名称不同 |
| 转时间 | to_date(str,format) | STR_TO_DATE(str,format) | 函数名称不同 |
| 获取当前时间 | SYSDATE | now() / SYSDATE() | 函数名称不同 |
| 求和 | SUM(num) | SUM(num) | 一样 |
| 返回两个日期之间的天数 | (D1-D2) | DATEDIFF(date1,date2) |
在这次的案例中，没有使用存储过程，因此不需要进行这方面的分析。
公司的数据库使用规范里禁止使用触发器，因此这次也不需要进行这方面的分析。
在项目的数据源配置里添加刚刚新建的MySQL数据源配置，并配置双数据源和Mapper的匹配规则。
添加一套针对MuSQL数据库CRUD的Dao和Mapper代码，同时我们写了一个注解以切面的方式实现根据配置实例化Oracle的Dao、MySQl的Dao、同时调用Oracle和MySQLDao的功能。
改造方式：
数据库迁移切换流程：
数据迁移操作的答题步骤如下图所示：
数据库写入的配置设置为只写Oracle数据库。数据库读取的配置设置为从OracleL数据库读取。
查询待迁移的几张表的数据量：
select count(1) from table;
在迁移工具上执行数据迁移脚本SQL
查询迁移后的数据量，检查是否和需要迁移的数据量能匹配：
数据库写入的配置设置为Oracle数据库和MYSQl数据库双写
查询updated_time在全量数据迁移开始时间之后的数据
select * from table whereupdated_time>to_Date('2022/12/16 04:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')
根据监控的增量数据对比，找出需要新增和修改的数据，准备脚本
在迁移工具上执行数据补偿脚本SQL
我们有额外的数据核对方案，通过应用读Oracle，再异步读取MySQL并进行对比的方式进行业务表的数据核对。这样可以确保数据的一致性。
将灰度机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。并在灰度环境验证数据的正确性
将正式环境的机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。
在生产环境运行一段时间，如果运行平稳的话，就可以关闭数据库双写，将数据库写入配置改为只写MySQL数据库了。
在迁移过程中，我们发现了一些Oracle语法与MySQL语法不兼容的地方，有些写法在Oracle中可行，在MySQL中会报错：
（1）子查询语句要取别名
（2）字段别名需要注意，AS后是否为空
（3）条件语句中判断需要注意
（4）oracle转mysql条件语句is null需格外注意，在Oracle中null和空串是一个含义，在mysql中是两个含（只针对字段类型为varchar类型的字段）
Oracle中：
IS_LIMIT_SUCESS is null
Mysql替换为：
(IS_LIMIT_SUCESS is null or IS_LIMIT_SUCESS = '')
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